Durée : 480h

Formation Data Analyst & IA

Misez sur une formation certifiée RNCP, un accompagnement personnalisé jusqu'à votre embauche, et accédez aux emplois les plus recherchés du marché.

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Devenez acteur de la révolution data & IA

La donnée est au cœur des décisions les plus stratégiques. En suivant ce parcours, vous apprendrez à décrypter les chiffres, raconter leur histoire et transformer l’information en véritables leviers de croissance pour les entreprises.

À l’issue de la formation Data Analyst & IA chez DataSuits, vous saurez :
🔹 Donner du sens aux données et les transformer en indicateurs clés
🔹 Réaliser des analyses poussées avec SQL et Python
🔹 Créer des tableaux de bord interactifs qui éclairent la prise de décision
🔹 Exploiter l’IA générative pour automatiser, optimiser et accélérer vos analyses de données

Le programme de la formation Data Analyst

Module 1

Excel pour l'analyse de données

›

Excel pour l'analyse de données

Apprenez à manipuler, structurer et analyser des données professionnelles avec Excel, afin de construire des tableaux de bord clairs et exploitables.

🔹

Importer, organiser et préparer des données issues de fichiers métiers

🔹

Utiliser les fonctions avancées d'Excel : recherche, logique, texte, dates, calculs conditionnels

🔹

Analyser les données avec les tableaux croisés dynamiques

🔹

Créer des graphiques lisibles et adaptés à l'analyse

🔹

Concevoir des dashboards et reportings professionnels avec KPI, filtres et indicateurs

🔹

Présenter les résultats avec une approche de Data Storytelling pour faciliter la prise de décision

Module 2

SQL et bases de données relationnelles

›

SQL et bases de données relationnelles

Apprenez à comprendre, structurer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL, afin d'extraire les bonnes informations et de les exploiter dans un contexte d'analyse de données.

🔹

Comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles

🔹

Identifier les tables, les clés, les relations et la logique de structuration des données

🔹

Modéliser et organiser les données pour faciliter leur exploitation

🔹

Écrire des requêtes SQL pour sélectionner, filtrer, trier et analyser des données

🔹

Utiliser les jointures et les agrégations pour croiser plusieurs tables

🔹

Comprendre comment les données circulent entre outils, bases et applications métiers

Module 3

Python pour l'analyse de données

›

Python pour l'analyse de données

Apprenez à utiliser Python pour manipuler, transformer, analyser et automatiser le traitement de données, avec une approche orientée Data Analyst et des cas concrets proches des usages en entreprise.

🔹

Maîtriser les bases du langage Python : variables, conditions, boucles, fonctions et structures de données

🔹

Manipuler des données avec pandas : import, nettoyage, exploration, filtrage, tri et transformation

🔹

Réaliser des analyses statistiques avancées

🔹

Appliquer des tests d'hypothèses à des cas business pour comparer des groupes, valider des tendances et appuyer les décisions

🔹

Collecter des données depuis différentes sources : fichiers, web ou formats structurés

🔹

Automatiser des traitements récurrents et créer des reportings automatisés

🔹

Visualiser les résultats avec Python à travers des graphiques clairs et exploitables

Module 4

Data Visualisation et Business Intelligence

›

Data Visualisation et Business Intelligence

Apprenez à transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs avec Power BI, afin de suivre les indicateurs clés, analyser la performance et faciliter la prise de décision.

🔹

Comprendre les enjeux de la Business Intelligence en entreprise

🔹

Importer, nettoyer et transformer les données avec Power Query

🔹

Modéliser les données dans Power BI en créant des relations entre tables

🔹

Créer des mesures, calculs avancés et KPI avec DAX

🔹

Concevoir des dashboards interactifs avec graphiques, filtres, segments et pages d'analyse

🔹

Analyser et interpréter les données visuelles pour faire ressortir les tendances, écarts et insights

Module 5

Machine Learning & IA

›

Machine Learning & IA

Apprenez à comprendre les principes du Machine Learning et à construire vos premiers modèles prédictifs pour résoudre des problématiques métiers.

🔹

Comprendre les fondamentaux du Machine Learning et ses usages en entreprise

🔹

Préparer les données pour la modélisation

🔹

Sélectionner les variables utiles et structurer un jeu de données exploitable

🔹

Appliquer des modèles supervisés de régression et de classification

🔹

Évaluer les performances d'un modèle avec des métriques adaptées

🔹

Comparer plusieurs approches et améliorer la fiabilité des prédictions

🔹

Résoudre des problématiques business concrètes : prédiction, scoring, aide à la décision

Module 6

IA pour la Data

›

IA pour la Data

Découvrez comment l'IA générative peut accélérer le travail du Data Analyst, de la compréhension des données à la génération de code, en passant par l'analyse, la visualisation et la production de rapports.

🔹

Utiliser ChatGPT et les outils d'IA générative dans un projet data

🔹

Générer, corriger et optimiser du code SQL, Python ou DAX

🔹

Accélérer le nettoyage, la transformation et la compréhension des données

🔹

Automatiser certaines tâches récurrentes du Data Analyst

🔹

Produire des synthèses, documentations, analyses et reportings plus rapidement

🔹

Structurer des graphiques, dashboards, insights et présentations de résultats avec l'aide de l'IA

🔹

Adopter une utilisation responsable de l'IA : vérification des résultats, limites des outils et protection des données sensibles

Module 7

Projet final & soutenance

›

Projet final & soutenance

Dans ce module de validation, les apprenants mobilisent toutes les compétences acquises pendant la formation pour réaliser un projet data complet, proche des conditions réelles d'entreprise.

Ils devront collecter, analyser et exploiter des données afin de répondre à une problématique métier concrète, en utilisant les outils et méthodes vus pendant le parcours : Excel, SQL, Python, Power BI, Machine Learning et IA générative.

Le projet se clôture par une soutenance officielle devant un jury composé de professionnels de la Data et de l'IA. Cette soutenance permet d'évaluer les compétences techniques, analytiques et professionnelles acquises durant la formation, et de valider la certification RNCP37827BC01 : « Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en intelligence artificielle ».

Excel pour l'analyse de données

Apprenez à manipuler, structurer et analyser des données professionnelles avec Excel, afin de construire des tableaux de bord clairs et exploitables.

🔹

Importer, organiser et préparer des données issues de fichiers métiers

🔹

Utiliser les fonctions avancées d'Excel : recherche, logique, texte, dates, calculs conditionnels

🔹

Analyser les données avec les tableaux croisés dynamiques

🔹

Créer des graphiques lisibles et adaptés à l'analyse

🔹

Concevoir des dashboards et reportings professionnels avec KPI, filtres et indicateurs

🔹

Présenter les résultats avec une approche de Data Storytelling pour faciliter la prise de décision

SQL et bases de données relationnelles

Apprenez à comprendre, structurer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL, afin d'extraire les bonnes informations et de les exploiter dans un contexte d'analyse de données.

🔹

Comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles

🔹

Identifier les tables, les clés, les relations et la logique de structuration des données

🔹

Modéliser et organiser les données pour faciliter leur exploitation

🔹

Écrire des requêtes SQL pour sélectionner, filtrer, trier et analyser des données

🔹

Utiliser les jointures et les agrégations pour croiser plusieurs tables

🔹

Comprendre comment les données circulent entre outils, bases et applications métiers

Python pour l'analyse de données

🔹

Maîtriser les bases du langage Python : variables, conditions, boucles, fonctions et structures de données

🔹

Manipuler des données avec pandas : import, nettoyage, exploration, filtrage, tri et transformation

🔹

Réaliser des analyses statistiques avancées

🔹

Appliquer des tests d'hypothèses à des cas business pour comparer des groupes, valider des tendances et appuyer les décisions

🔹

Collecter des données depuis différentes sources : fichiers, web ou formats structurés

🔹

Automatiser des traitements récurrents et créer des reportings automatisés

🔹

Visualiser les résultats avec Python à travers des graphiques clairs et exploitables

Data Visualisation et Business Intelligence

Apprenez à transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs avec Power BI, afin de suivre les indicateurs clés, analyser la performance et faciliter la prise de décision.

🔹

Comprendre les enjeux de la Business Intelligence en entreprise

🔹

Importer, nettoyer et transformer les données avec Power Query

🔹

Modéliser les données dans Power BI en créant des relations entre tables

🔹

Créer des mesures, calculs avancés et KPI avec DAX

🔹

Concevoir des dashboards interactifs avec graphiques, filtres, segments et pages d'analyse

🔹

Analyser et interpréter les données visuelles pour faire ressortir les tendances, écarts et insights

Machine Learning & IA

Apprenez à comprendre les principes du Machine Learning et à construire vos premiers modèles prédictifs pour résoudre des problématiques métiers.

🔹

Comprendre les fondamentaux du Machine Learning et ses usages en entreprise

🔹

Préparer les données pour la modélisation

🔹

Sélectionner les variables utiles et structurer un jeu de données exploitable

🔹

Appliquer des modèles supervisés de régression et de classification

🔹

Évaluer les performances d'un modèle avec des métriques adaptées

🔹

Comparer plusieurs approches et améliorer la fiabilité des prédictions

🔹

Résoudre des problématiques business concrètes : prédiction, scoring, aide à la décision

IA pour la Data

🔹

Utiliser ChatGPT et les outils d'IA générative dans un projet data

🔹

Générer, corriger et optimiser du code SQL, Python ou DAX

🔹

Accélérer le nettoyage, la transformation et la compréhension des données

🔹

Automatiser certaines tâches récurrentes du Data Analyst

🔹

Produire des synthèses, documentations, analyses et reportings plus rapidement

🔹

Structurer des graphiques, dashboards, insights et présentations de résultats avec l'aide de l'IA

🔹

Adopter une utilisation responsable de l'IA : vérification des résultats, limites des outils et protection des données sensibles

Projet final & soutenance

Dans ce module de validation, les apprenants mobilisent toutes les compétences acquises pendant la formation pour réaliser un projet data complet, proche des conditions réelles d'entreprise.

Devenez Data Analyst & IA Triplement Certifié

La formation Data Analyst & IA vous prépare à un parcours complet, professionnalisant et certifiant, conçu pour valoriser vos compétences en data et en intelligence artificielle.

À l’issue de la formation, vous pouvez obtenir une triple reconnaissance :

🔹 Une certification RNCP reconnue par l’État
Le bloc RNCP37827BC01 « Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle », issu du titre RNCP37827 « Développeur en intelligence artificielle », en partenariat avec l’École Simplon.

🔹 Un certificat délivré par notre université partenaire
Une reconnaissance académique complémentaire qui valorise le sérieux du parcours et les compétences acquises tout au long de la formation.

🔹 Un certificat Data Analyst & IA délivré par DataSuits
Une attestation professionnelle qui met en avant les compétences opérationnelles développées à travers les projets, les outils data et les cas concrets réalisés pendant la formation.

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À qui s’adresse ce bootcamp ?

La formation Data Analyst & IA s’adresse à toutes celles et ceux qui veulent tirer parti de la puissance des données et de l’intelligence artificielle pour transformer leur avenir professionnel.

Booster votre carrière

Vous souhaitez développer des compétences recherchées (analyse de données, visualisation, IA générative) pour accéder à des postes stratégiques et valorisants.

Lancer une reconversion

Vous aspirez à quitter votre métier actuel pour vous orienter vers l’univers passionnant de la data. Nous vous accompagnons pas à pas pour réussir ce virage professionnel.

Lancer un projet concret

Vous souhaitez lancer une startup, développer un produit ou optimiser vos décisions grâce à la data et l’IA ? Ce bootcamp vous apporte la méthodologie et les outils adaptés.

Gagner en performance

Vous êtes déjà en poste mais vous cherchez à mieux exploiter vos données pour prendre des décisions éclairées et faire évoluer votre entreprise.

Bootcamp ou Temps partiel ? Choisissez le rythme de formation qui vous correspond

Que vous soyez disponible à temps plein ou que vous ayez besoin de concilier apprentissage et obligations personnelles, notre formation s’adapte à votre emploi du temps.

BOOTCAMP INTENSIF

Plongez dans la data avec un rythme soutenu, idéal pour accélérer votre reconversion.

INCLUS :

Formation 100 % en ligne
480h de formation encadrée
12 semaines de cours à temps plein

TEMPS PARTIEL

Progressez à votre rythme, en parallèle de vos études, d'un emploi ou de vos projets personnels.

INCLUS :

Formation 100 % en ligne
480h de formation encadrée
7 mois de formation à temps partiel

Personal

$0/free

Perfect Plan for Starters.

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INCLUDES:

Table, list, task, kanban board views

Share up to 3 guests

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BETA

SAML + Single Sign-On (SSO)

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TEAM/PROFESSIONAL

$19/month

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Calendrier des prochaines sessions de formation Data Analyst & IA

Choisissez la session qui correspond le mieux à votre emploi du temps et lancez-vous dans une formation qui vous prépare concrètement au métier de Data Analyst.

📅 ⁠08 juin 2026 → 08 août 2026

🔹 Coaching individuel illimité
🔹 Formateurs disponibles 7j/7 de 09h à 23h

Dernières places disponibles

📅 13 juillet 2026 → 23 octobre 2026

🔹 Coaching individuel illimité
🔹 Formateurs disponibles 7j/7 de 09h à 23h

Dernières places disponibles

Homme portant un casque avec micro, souriant en écrivant dans un carnet devant un ordinateur portable sur un bureau blanc.

📅 08 juin 2026 → 08 janvier 2027

🔹 Coaching individuel illimité
🔹 Formateurs disponibles 7j/7 de 09h à 23h

Dernières places disponibles

📅 13 juillet 2026 → 13 février 2027

🔹 Coaching individuel illimité
🔹 Formateurs disponibles 7j/7 de 09h à 23h

Dernières places disponibles

Jeune femme souriante en pull orange travaillant sur un ordinateur portable à une table avec un carnet ouvert.

DataSuits

Tarifs de la formation Data Analyst & IA

Maîtrisez les compétences les plus recherchées du marché et propulsez votre carrière dans le domaine de la Data et de l’Intelligence Artificielle.

Ils se sont formés chez nous, ils excellent chez eux.

3 990 €

éligible CPF et autres financements

Inclus dans le tarif :

Passage à la soutenance finale devant un jury d’experts Data & IA dans le cadre de la validation du bloc de compétences RNCP préparé durant la formation

Accompagnement illimité par nos formateurs pendant et après la formation

Classes virtuelles interactives avec des experts Data & IA

Support 7j/7 de 9h à 22h par chat ou visioconférence

Suivi carrière personnalisé (CV, LinkedIn, portfolio, préparation aux entretiens…)

Accès à la plateforme e-learning et aux replays des classes virtuelles

Accès à une communauté d’apprenants et d’alumni

S'inscrire

Ils racontent mieux notre impact que nous.

Olivier Broyelle

il y a 2 mois

Une formation abordable pour découvrir les aspects et outils du métier de Data Analyst, tout ça accompagné par une équipe pédagogique agréable et compétente !

Cyrille Saintpère

il y a 4 jours

Certification Data Analyst obtenue avec DataSuits : une formation exigeante, un accompagnement humain exceptionnel et des contenus parfaitement alignés avec les besoins du métier. Bravo à l’équipe pédagogique pour son professionnalisme et sa passion !

Faty Kan

il y a un an

En pleine reconversion, je recherchais une formation dans la data analyse. Je me suis tournée vers DataSuits et j'en suis satisfaite, la formation est complète pour apprendre les bases et être opérationnel.

Léa Bensoussan

il y a 2 mois

Super expérience, super formation et super profs. Meilleur formation qualité/prix sur le marché sans aucun doute. Vous y trouverez une forte pédagogie et des formateurs profondément humains. N’hésitez pas. Et me voilà aujourd’hui avec un CDI.Visité en septembre 2024

Ikram Dahamou

il y a 8 mois

Excellente formation en data analyst en temps partiel ! Les cours sont clairs, les formateurs disponibles et les cas pratiques très bien conçus. J'ai pu progresser rapidement tout en conciliant avec mon travail. Merci DataSuits !

Baptiste Kumala

il y a un mois

Je recommande vivement la formation Data Analyst de Data Suits pour plusieurs raisons. D'abord, il y a la disponibilité et la bienveillance des formateurs, à qui on peut faire part de nos questions et réflexions à tout moment (raisonnablement)...

Léa BIAGUI

il y a un an

Excellente formation. Je suis reconnaissante pour les enseignements de qualité dispensés par les formateurs toujours à l’écoute. J’ai pu rapidement progresser grâce à des cas pratiques concrets. Grâce à ces nouvelles compétences je peux envisager une carrière de Data Analyst avec confiance. J’ai été accompagnée jusque dans mes candidatures. Je recommande !

Heloise Maisonnave

il y a un an

Je n’avais que quelques notions en traitement et analyse de données avant de faire le Bootcamp Data Analyst, et en 10 semaines j’ai appris énormément de choses, théoriques et pratiques, et suis ressortie en maîtrisant Python, SQL et Power BI.

Anssam Eissa

il y a un an

En tant que débutante complete dans le domaine de la data, j'ai beaucoup apprécié la manière dont le bootcamp était structuré. Les modules sont progressifs, les supports de cours sont clairs, et l'approche pratique a renforcé ma compréhension des concepts.

Louisa Marianne

il y a un an

J'ai suivi le bootcamp Data Analyst en juillet dernier.
Clairement, au début, j'avais pas mal d'appréhensions et de doutes sur le fait d'être vraiment opérationnelle à l'issue de la formation, vu que je ne connaissais absolument rien en commençant.

Issam Bachkata

il y a un an

Le programme du Bootcamp est intense faut s'accrocher. Mais à l'arrivée on est vraiment formé. Les cours sont bien fait, pas de blabla, beaucoup de concret, ça va droit à l'essentiel.

Larry Lawson

il y a un an

Super expérience de formation (Promo Bootcamp Octobre 2023). Les cours sont vraiment bien pensés, progressifs et les activités sont vraiment immersives. CDD signé 1 mois et demi après ! Merci DataSuits 💌

Sonia Rodrigues

il y a 8 mois

Formation et accompagnement au top ! J’étais totalement novice dans ce domaine mais la formation est très pédagogique, les enseignants sont passionnés et à l’écoute. Merci Samy ! Merci Jonathan ! Merci Reda ! C’était un réel plaisir ☺️

Loryne BIROTA

il y a un mois

J'ai suivi la formation de Data Analyst en bootcamp. La formation est très complète, il y a de la pratique et les formateurs toujours là pour aider (les camarades de promo aussi)Bien que la formation soit très bien faite, les formateurs sont toujours dans la recherche d'amélioration et ça je trouve ça génial.

Sébastien PALADIAN

il y a 6 mois

Bootcamp Data analystFormation avec beaucoup de d'exercices pratiques. Les formateurs sont très disponibles et sont généreux en conseils.DataSuits travaille en partenariat avec l'université Panthéon Sorbonne, gage de sérieux de la formation.

thiare tening

il y a 2 mois

J’ai suivi la formation de Data Analyst chez Data Suits, et je recommande vivement ce centre à toute personne souhaitant se lancer ou se reconvertir dans le domaine de la data...

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Des formations conçues et animées par des experts du métier

Des professionnels de la data et de l’IA qui partagent leur expérience du terrain.

Mathieu Vilpou - Data Analyst CRM - Moët Hennessy

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Formateurs disponibles 7j/7 (8h à 22h)
‍
🔹 Réponses rapides enchat ou en visioconférence
🔹 Avancez à votre rythme, sans jamais rester bloqué
🔹 Classes virtuelles en petit groupe pour échanger et pratiquer

Un accompagnement qui continue après la formation
‍
🔹 Suivi personnalisé àvie
🔹 Optimisation du CV et du profil LinkedIn
🔹 Préparation complète aux entretiens (simulations et IA)
🔹 Création d’un portfolio professionnel pour valoriser vos projets et réussir vos premières missions

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Le financement ne doit jamais être un frein à votre projet.
Chez DataSuits, nos conseillers pédagogiques vous accompagnent à chaque étape pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre profil:

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FAQ - Formation Data Analyst & IA

Toutes les réponses aux questions les plus fréquentes sur notre formation

À propos de la formation

C'est un parcours professionnalisant complet conçu pour maîtriser toutes les compétences d'un Data Analyst moderne : Excel, SQL, Python, Power BI et Intelligence Artificielle. La formation inclut des cas réels d'entreprises, des projets concrets et un accompagnement individuel 7j/7.

Deux formats sont disponibles :

Bootcamp intensif (temps plein) : 12 semaines (~480h).
Temps partiel : 7 mois (~480h), idéal pour les personnes en emploi ou en reconversion progressive.

Oui. À l'issue de la formation et après validation de la soutenance finale, vous obtenez :

Une certification liée au bloc de compétences RNCP : « Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en Intelligence Artificielle ».
Un Certificat Universitaire de Data Analyst délivré par notre université partenaire.
Une attestation de compétences DataSuits validant votre maîtrise des outils d'analyse de données, de visualisation et d'intelligence artificielle.

Aucun prérequis technique n'est exigé. La formation démarre des bases et s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux professionnels en reconversion. Une bonne logique et une appétence pour les chiffres sont un plus.

Le programme est structuré en 6 grands modules :

Excel pour l'analyse de données
SQL et bases de données
Python pour la data
Power BI et datavisualisation
Machine Learning
IA appliquée à la data

Oui. Vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour automatiser vos analyses, accélérer vos requêtes SQL et améliorer vos visualisations. L'objectif : vous former à la data de demain.

Oui. Chaque module comprend un projet concret basé sur des données réelles d'entreprises. Le parcours se clôture par un projet final complet présenté en soutenance devant un jury.

Accompagnement & modalités

Oui. Chaque apprenant bénéficie :

D'un accès 7j/7 à l'équipe pédagogique (chat ou visio sur Teams).
De classes virtuelles en direct (2 fois par semaine).
D'un suivi individuel personnalisé pour progresser à son rythme.

Oui, mais elle reste hautement interactive :

Sessions en visio avec formateurs.
Accès à la plateforme e-learning 360Learning.
Travaux pratiques, projets, évaluations et soutenance finale.

L'accès est garanti pendant toute la durée de la formation.

Oui. Tout est progressif et guidé. Nos formateurs prennent le temps d'expliquer chaque notion pas à pas, avec des vidéos claires, des exercices simples au départ et une montée en complexité naturelle.

Oui, la formation est 100 % en ligne et accessible depuis n'importe quel pays. Seules une bonne connexion Internet et un ordinateur sont nécessaires.

Financement

Oui, la formation est éligible au CPF et également finançable par France Travail, les OPCO, ou en financement personnel (paiement en plusieurs fois possible).

Le tarif varie selon le format et le mode de financement : 3990 € TTC (tarif individuel ou CPF).

Des facilités de paiement sont proposées (jusqu'à 7 mensualités sans frais).

Après la formation

Oui. Le parcours inclut un coaching carrière complet :

Aide à la refonte du CV et du profil LinkedIn.
Préparation aux entretiens techniques.
Accès à des offres partenaires et à un réseau d'anciens apprenants.

Nos diplômés deviennent :

Data Analyst
Business Analyst
Consultant Data / BI
Marketing Analyst
Chargé d'études statistiques

Certains poursuivent ensuite vers la spécialisation Data Scientist ou Data Engineer.

Inscription

De nouvelles sessions démarrent chaque mois. Les places sont limitées afin de garantir un accompagnement personnalisé.

Il suffit de réserver un entretien téléphonique ou en visio avec un de nos conseillers pédagogiques.

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DataSuits, c'est :

Un partenariat universitaire unique avec la Sorbonne.
Un accompagnement humain 7j/7.
Des projets d'entreprise réels.
Une expertise IA intégrée dès le premier jour.

L'objectif : vous rendre opérationnel et employable rapidement.

Le plus simple est d'en discuter avec un de nos conseillers. Lors de l'entretien, vous pourrez :

Poser toutes vos questions.
Évaluer votre niveau.
Identifier le plan de financement adapté.

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IA pour la Data

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Python pour l'analyse de données

Data Visualisation et Business Intelligence

Machine Learning & IA

IA pour la Data

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📅 ⁠08 juin 2026 → 08 août 2026

📅 13 juillet 2026 → 23 octobre 2026

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Ils se sont formés chez nous, ils excellent chez eux.

Inclus dans le tarif :

Ils racontent mieux notre impact que nous.

Olivier Broyelle

Cyrille Saintpère

Faty Kan

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Ikram Dahamou

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Léa BIAGUI

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Anssam Eissa

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Issam Bachkata

Larry Lawson

Sonia Rodrigues

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